團隊同時在用 Claude Code / Codex / Cursor,上下文怎麼共享?
我最近在幾個 AI 編程工具之間切換,上下文和記憶的部分開始讓我煩了。Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf 處理項目上下文、規則、記憶和歷史的方式都不一樣。
開發者與大模型生態裡被反覆提出、平臺遲遲沒做的能力缺口。
我最近在幾個 AI 編程工具之間切換,上下文和記憶的部分開始讓我煩了。Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf 處理項目上下文、規則、記憶和歷史的方式都不一樣。
每次糾正編碼 Agent 的錯誤(命名規範、架構偏好),下次它還會犯。有人做了工具,把每次糾正自動學成技能規則,跨會話複用。
功能上 Cursor 做得很好,數據、比較邏輯、組件、PDF 生成、測試都沒問題。問題在視覺設計——無論我把 prompt 寫得多細。
我們頻繁在 Claude Code、Codex、Cursor 之間切換——限額用完或有新模型發佈就換。每次切換都要重新解釋任務、工作流和踩過的坑,越來越煩。找不到好的免費替代,我們就自己做了。
用戶會輸入貓狗品種名,我要在 400 多個已知品種裡找最接近的。比如輸入「bull dog」,就要命中對應的標準品種。
要讓我的聊天機器人真正可用,我需要一種方式讓用戶預購額度:類似買一張只能在你這使用的 ChatGPT 禮品卡/兌換碼。
要做一個上傳掃描件→識別→人工校對→導出的 Web 系統。前端框架好選,OCR 引擎、版面分析、校對工作流怎麼組合沒人講清楚。
建議開放基於郵件的交互:用戶發一封郵件就能開啟對話,模型把回覆整理好後以郵件發回。
這是大家自發 brainstorm 的地方:更清晰的文檔、更詳細的日誌與錯誤診斷、更高的 token 上限……
調 LLM 時我們經常要先從文檔裡抽出文本,而文檔可能有 20 種格式、有時還要 OCR。有沒有一個 API 直接幫你做完,好讓我們直接餵給模型?
我經常在手機的語音模式和 Codex 之間來回切換,把語音裡想清楚的需求複製過去。真希望不用來回切。
把數學教材/論文轉成可編輯文本。公式識別本身有工具了,但置信度低的符號想保留原字形、高的才統一字體——現有工具沒有這種粒度。
找一臺『巴別魚』:在 Android 手機上做實時語音到語音翻譯,完全離線、開源——設定目標語言,對手機說英語,手機直接說出譯文。
德語轉語音時,連 OpenAI 和 ElevenLabs 這類大廠模型也錯誤頻出:『74000€』『1.』讀得亂七八糟,用戶只能手工改寫文本。
Google Voice 短信轉發到 Gmail 時,標題永遠是『New text message from ...』。希望標題變成短信內容的摘要,比如『請求:回家路上帶牛奶』。
高端 Pixel/三星/小米等手機通過 AICore 內置了可離線使用的 LLM。我在開發用這個 SDK 做端側任務的 App,想眾包收集各機型上的真實響應表現。
我們的服務器調 API 再把結果渲染給用戶,合作方無法判斷這些內容是我們自己寫的還是模型生成的,而這些結論是有後果的。